近年来，受工厂智能化、人力成本上涨等外部因素影响，传统依靠人力搬运的物流作业环节开始出现由机械化向自动化、智能化转型的趋势，其中一个明显的表现就是工厂内部物流、仓储物流对柔性化程度较高的自动化搬运设备的需求增长迅速。其中，无人驾驶叉车(叉车式AGV)就是眼下十分热门的一类产品。

  据了解，在仓储无人化技术备受关注的今天，叉车智能化已是重要的市场需求。托盘化标准单元货物搬运作为主流的物料搬运模式，对其进行自动化、智能化升级是客户最为迫切的物流效率及成本优化的需求之一。目前，相当一部分叉车企业都认为智能化叉车技术正在迎来发展窗口期。甚至有叉车企业预测，智能化的物料搬运设备有可能在近两年成为叉车生产企业的标配产品。

  叉车在企业的物流系统中扮演着非常重要的角色，是物料搬运设备中的主力军，广泛应用于各个行业领域。中国叉车市场需求巨大，且每年都以两位数的速度增长。受人工成本不断上涨、制造企业转型升级，以及技术发展加快等多重因素推动，叉车式AGV正在成为不可阻挡的浪潮，并且随着智能制造、智慧仓储的快速发展，表现出更加智能化的特点。2015年，以林德、永恒力为代表的外资叉车品牌企业率先在国内物流行业展会上展示了以叉车式AGV产品为核心的无人搬运系统，引发了不少关注。在随后几年中，越来越多的叉车企业推出了此类产品。

  据上海诺力智能科技有限公司总经理朱宝昌介绍，叉车式AGV是在叉车上加载各种导引技术，构建地图算法，辅以避障安全技术，实现叉车的无人化作业。而无人化叉车与智能化叉车的主要区别在于前者是实现无人化操作，而后者则具有人工智能技术的特征。

  对于叉车智能化技术，林德(中国)系统解决方案经理高忠崟做出更为明确的解释。他指出，叉车智能化技术是将新能源、数字化和自动化等先进技术应用于传统叉车，以提高驾驶安全、提高工作效率和降低保养维修费用等运营费用，实现更全面、准确的数据采集和分析应用，进而实现与其他物流设备、仓储设备之间的互联，从单一产品走向系统化应用，实现整体优化。

  朱宝昌认为，与传统叉车相比，智能化叉车主要有四个方面的关键技术和应用优势：一是叉车的感知技术，如车载超高频RFID读写技术，与巷道标签、货位标签、货物标签有效识别感知，实现出入库系统自动确认。二是与信息系统调度指令的交互技术，最典型的是车载电脑和手持的应用，大大提高物流效率。三是叉车的各类传感器的应用，如速度、重量、碰撞、温度、油压、电量等传感技术，使得叉车总线控制数据更加丰富，配以系统安全预警，实现设备状态的监控。四是将智能化叉车的位置、任务、状态、效率等信息汇集“工业车辆远程平台”，进行大数据处理和输出，实现叉车的远程运维和租赁运营。